COMPETENCIAS DIGITALES AVANZADAS

Módulo 1: Transformación Digital y Avances Tecnológicos

1.1. Conceptos de transformación digital

• Qué es la transformación digital y cómo impacta en las empresas y la sociedad

• Principales avances tecnológicos: IA, Big Data, IoT, Blockchain, Cloud Computing

• Tendencias tecnológicas emergentes y su impacto en la economía global

1.2. Impacto de la digitalización en las empresas y el empleo

• Automatización y digitalización en los procesos laborales

• Nuevas competencias requeridas en el mercado laboral

• Habilidades digitales en la era del trabajo remoto

1.3. Desafíos de la era digital

• Seguridad y protección de datos

• Desinformación y gestión de la información digital

• Brecha digital y estrategias de inclusión



Módulo 2: Herramientas de Colaboración y Productividad Avanzadas

2.1. Trabajo en la nube: plataformas avanzadas

• Uso de Google Workspace, Microsoft 365 y otras plataformas colaborativas

• Gestión de documentos y colaboración en tiempo real

• Compartición de archivos y control de versiones en la nube

2.2. Gestión de proyectos digitales

• Herramientas avanzadas para la gestión de proyectos: Trello, Asana, Jira

• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y su aplicación en proyectos digitales

• Seguimiento de tareas, plazos y recursos

2.3. Comunicación eficiente en entornos digitales

• Herramientas de comunicación avanzada: Slack, Microsoft Teams, Zoom

• Integración de plataformas de comunicación en la gestión de proyectos

• Organización de reuniones virtuales, gestión de agendas y grabación de sesiones



Módulo 3: Creación de Contenido Digital y Marketing en Línea

3.1. Creación y diseño de contenido digital avanzado

• Herramientas para diseño gráfico y multimedia: Adobe Creative Suite, Canva Pro, Figma

• Producción de contenido visual: infografías, videos y presentaciones interactivas

• Optimización de contenido para diferentes plataformas digitales (web, redes sociales, apps)

3.2. Estrategias de marketing digital avanzado

• SEO y SEM: técnicas avanzadas para mejorar el posicionamiento web

• Publicidad digital: Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads

• Análisis y métricas en marketing digital (Google Analytics, métricas de redes sociales)

3.3. Gestión de redes sociales a nivel profesional

• Herramientas para la gestión de redes sociales: Hootsuite, Buffer, Sprout Social

• Creación de estrategias de contenido y programación de publicaciones

• Análisis de la audiencia y segmentación avanzada



Módulo 4: Ciberseguridad y Protección de Datos

4.1. Fundamentos de la ciberseguridad

• Principales amenazas digitales: malware, phishing, ransomware

• Estrategias de protección para dispositivos y redes

• Herramientas avanzadas de seguridad para empresas y usuarios

4.2. Protección de datos personales y privacidad en línea

• Cumplimiento del RGPD y otras normativas de privacidad

• Buenas prácticas para proteger datos personales en plataformas digitales

• Herramientas de anonimización y protección de la identidad digital

4.3. Gestión de contraseñas y autenticación

• Sistemas de autenticación avanzada: 2FA, biometría, gestión de contraseñas

• Herramientas de gestión de contraseñas: LastPass, Dashlane

• Mejores prácticas de seguridad en contraseñas



Módulo 5: Big Data y Análisis de Datos

5.1. Introducción al Big Data y análisis de datos

• Qué es Big Data y cómo se utiliza en diversas industrias

• Conceptos fundamentales: volumen, velocidad, variedad y veracidad de los datos

• Herramientas y plataformas para el análisis de Big Data: Apache Hadoop, Apache Spark, Tableau

5.2. Técnicas avanzadas de análisis de datos

• Métodos de visualización de datos (gráficos interactivos, dashboards, mapas de calor)

• Análisis predictivo y Machine Learning aplicado a datos

• Herramientas avanzadas para la manipulación y análisis de datos: Python, R, SQL

5.3. Aplicaciones del Big Data en la toma de decisiones

• Análisis de datos para la optimización de procesos empresariales

• Big Data en la salud, marketing y finanzas

• Ética y responsabilidad en el uso de Big Data



Módulo 6: Inteligencia Artificial y Automatización

6.1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

• Fundamentos de la IA: algoritmos, redes neuronales, aprendizaje automático

• Tipos de IA: débil vs. fuerte, supervisada vs. no supervisada

• Aplicaciones de la IA en diferentes sectores (salud, educación, comercio)

6.2. Automatización de tareas con herramientas digitales

• Uso de robots de software (RPA) y herramientas de automatización

• Integración de IA en flujos de trabajo y procesos empresariales

• Ejemplos de automatización en tareas administrativas, comerciales y operativas

6.3. Tendencias futuras de la IA y la automatización

• El futuro del trabajo con IA

• Desafíos éticos y sociales de la automatización

• Nuevas herramientas y plataformas emergentes de IA

Las competencias digitales avanzadas son el conjunto de habilidades, conocimientos y actitudes que permiten a una persona utilizar herramientas digitales de manera experta para resolver problemas complejos, gestionar procesos tecnológicos, innovar y liderar en entornos digitales